מהו PPV בסטטיסטיקה?

2024 מְחַבֵּר: Michael Samuels | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-16 01:43

ערכי הניבוי החיוביים והשליליים ( PPV ו- NPV בהתאמה) הם הפרופורציות של תוצאות חיוביות ושליליות סטָטִיסטִיקָה ובדיקות אבחון שהן תוצאות שליליות ואמיתיות, בהתאמה. ה PPV ו- NPV מתארים את הביצועים של בדיקת אבחון או אחרת סטָטִיסטִי מידה.

באופן זה, כיצד מחשבים PPV?

ל לחשב ערך החיזוי החיובי ( PPV ), חלקו TP על ידי (TP+FP). במקרה לעיל, זה יהיה 95/(95+90) = 51.4%. ערך החיזוי החיובי מספר לנו עד כמה סביר שלמישהו יהיה המאפיין אם הבדיקה חיובית.

בנוסף, מה ההבדל בין PPV לרגישות? המשמעותי הֶבדֵל האם זה PPV ו- NPP משתמשים בשכיחות שֶׁל תנאי לקביעת הסיכוי שֶׁל בדיקה המאבחנת את המחלה הספציפית הזו רְגִישׁוּת והספציפיות בלתי תלויות שֶׁל שְׁכִיחוּת. אלה מאפשרים לך לשלוט במצבים או לא, אך לא לאבחן מצב סופי.

כמו כן, לדעת מה המשמעות של ערך חיזוי חיובי?

ערך חיזוי חיובי הוא ה הסתברות שנושאים עם א חִיוּבִי בדיקת ההקרנה באמת מחלה זו. שלילי ערך הניבוי הוא סבירות שלנבדקים עם בדיקת סקר שלילית אין באמת את המחלה.

כיצד השכיחות משפיעה על PPV?

שימוש באותו מבחן באוכלוסייה עם גבוה יותר שְׁכִיחוּת עולה ערך חיזוי חיובי לעומת זאת, גדל שְׁכִיחוּת גורם לירידה בערך החיזוי השלילי. כאשר בוחנים ערכי ניבוי של בדיקות אבחון או בדיקות סקר, הכירו בהשפעת שְׁכִיחוּת של מחלות.