כיצד משתמשים ב- MAPE בחיזוי?
כיצד משתמשים ב- MAPE בחיזוי?

וִידֵאוֹ: כיצד משתמשים ב- MAPE בחיזוי?

וִידֵאוֹ: כיצד משתמשים ב- MAPE בחיזוי?
וִידֵאוֹ: MFE, MAPE, moving average 2024, יולי
Anonim

אחוז השגיאה המוחלט הממוצע ( MAPE ) הוא מדד סטטיסטי למידת הדיוק של a תַחֲזִית המערכת היא. הוא מודד את הדיוק הזה באחוזים, וניתן לחשב אותו כאחוז השגיאה המוחלטת הממוצעת עבור כל תקופת זמן פחות ערכים בפועל חלקי ערכים בפועל.

באופן דומה אפשר לשאול, מהי MAPE בחיזוי?

אחוז השגיאה המוחלט הממוצע ( MAPE ), הידוע גם בשם סטייה אחוז מוחלטת (MAPD), הוא מדד לדיוק חיזוי של חיזוי שיטה בסטטיסטיקה, למשל בהערכת מגמות, משמשת גם כפונקציית אובדן לבעיות רגרסיה בלמידת מכונה.

בנוסף, האם אתה רוצה MAPE גבוה או נמוך? מאז MAPE הוא מדד לטעויות, גָבוֹהַ מספרים הם רע ו נָמוּך מספרים הם טוֹב. למטרות דיווח, חברות מסוימות רָצוֹן לתרגם את זה למספרי דיוק על ידי הפחתת MAPE מ 100.

יתר על כן, מהו MAPE טוב לחיזוי?

אין זה אחראי לקבוע שרירותי חיזוי יעדי ביצועים (כגון MAPE <10% זה מצוין, MAPE < 20% זה טוֹב ) ללא ההקשר של יכולת החיזוי של הנתונים שלך. אם אתה חיזוי גרוע יותר מנא לי תַחֲזִית (הייתי קורא לזה "רע"), אז ברור שלך חיזוי תהליך טעון שיפור.

מדוע משתמשים ב-MAPE?

אחוז השגיאה המוחלט הממוצע ( MAPE ) הוא אחד הנפוצים ביותר בשימוש מדדים של דיוק תחזית, בשל יתרונותיו של אי-תלות בקנה מידה ופרשנות. למרות זאת, MAPE יש לו את החיסרון המשמעותי בכך שהוא מייצר ערכים אינסופיים או לא מוגדרים לערכים בפועל של אפס או קרוב לאפס.

מוּמלָץ: