מדוע MAPE חשוב?

2024 מְחַבֵּר: Michael Samuels | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-16 01:43

אחוז השגיאה המוחלט הממוצע ( MAPE ) הוא אחד המדדים הנפוצים ביותר של דיוק תחזית, בשל יתרונותיו של אי-תלות בקנה מידה ופרשנות. למרות זאת, MAPE יש את משמעותי חיסרון שהוא מייצר ערכים אינסופיים או לא מוגדרים עבור ערכים אפסיים או קרובים לאפס.

פשוט, מדוע משתמשים ב- MAPE?

השגיאה הממוצעת באחוז מוחלט ( MAPE ) הוא אחד הנפוצים ביותר בשימוש מדדי KPI למדידת דיוק התחזית. MAPE הוא סכום הטעויות המוחלטות הבודדות חלקי הביקוש (כל תקופה בנפרד). למעשה, זהו ממוצע אחוז השגיאות. MAPE הוא KPI תחזית ממש מוזר.

שנית, האם אתה רוצה MAPE גבוה או נמוך? מאז MAPE הוא מדד לטעויות, גָבוֹהַ מספרים הם רע ו נָמוּך מספרים הם טוֹב. למטרות דיווח, חברות מסוימות רָצוֹן לתרגם את זה למספרי דיוק על ידי הפחתת MAPE מ 100.

כאן, מהו MAPE טוב?

הביצועים של מודל חיזוי לא צריך להיות הבסיס לקביעה האם הערכים שלך הם טוֹב . זה חוסר אחריות להגדיר יעדי תחזית שרירותיים לביצועים (כגון MAPE <10% זה מצוין, MAPE < 20% זה טוֹב ) ללא ההקשר של יכולת החיזוי של הנתונים שלך.

מה המשמעות של MAPE?

ממוצע שגיאת אחוז מוחלט